2018年银行业科技风险应对，与策略解析

2018年，银行科技风险加剧，面临诸多。为应对，银行需加强风险管理，提升科技水平，完善内部控制，培养专业人才，以实现稳健发展。

2018年银行科技风险的主要表现

1、网络安全风险：随着互联网、移动支付等技术的广泛应用，网络安全风险成为银行不可忽视的，2018年，我国银行业网络安全事件频发，攻击、病毒感染、数据泄露等问题频出，不仅给银行带来经济损失，也损害了客户信任。

2、稳定性风险：随着业务规模的持续扩大，银行承受着巨大压力，2018年，部分银行因稳定性问题导致业务中断，给客户带来诸多不便，漏洞、软件缺陷等问题亦时有发生，为银行埋下潜在风险。

3、数据安全风险：银行掌握着大量客户数据，数据安全风险不容忽视，2018年，我国银行业数据泄露事件频发，涉及客户个人、交易记录等敏感数据，数据泄露不仅损害客户利益，还可能引发法律。

4、人工智能风险：随着人工智能技术的应用，银行在提高效率、降低成本的同时，也面临着人工智能风险，人工智能可能存在歧视性、偏见性等问题，影响银行服务的公平性；人工智能的安全性和可靠性也强。

应对策略

1、加强网络安全防护：银行应加大网络安全投入，提升网络安全防护能力，具体措施包括：

- 加强网络安全基础设施建设，提高网络安全防护水平；

- 完善网络安全管理制度，落实网络安全责任制；

- 加强网络安全培训，提高员工网络安全意识；

- 积极应对网络安全事件，及时修复漏洞，降低风险。

2、提高稳定性：银行应加强建设，提高稳定性，具体措施包括：

- 优化架构，提高承载能力；

- 加强运维管理，确保稳定运行；

- 完善应急预案，提高应对突发事件的能力；

- 加强漏洞检测和修复，降低风险。

3、保障数据安全：银行应加强数据安全管理，保障数据安全，具体措施包括：

- 建立健全数据安全管理制度，明确数据安全责任；

- 加强数据加密、脱敏等技术手段，降低数据泄露风险；

- 加强数据安全培训，提高员工数据安全意识；

- 定期开展数据安全，确保数据安全。

4、规范人工智能应用：银行应规范人工智能应用，降低人工智能风险，具体措施包括：

- 加强对人工智能技术的，确保技术应用的合规性；

- 加强人工智能安全评估，提高可靠性；

- 完善人工智能伦理规范，避免歧视性、偏见性问题；

- 加强人工智能人才培养，提高人工智能应用水平。

面对日益严峻的科技风险，银行应加强网络安全防护、提高稳定性、保障数据安全、规范人工智能应用，以在金融科技浪潮中立于不败之地，为客户提供更加安全、便捷、高效的金融服务。